AI和IOT的创新将帮助农民演变为农业技术人员?

  • A+
所属分类:[网络资讯]

目前,农民正在采用新时代技术来改造生产,这是因为需要用更少的饲料来养活更多的东西以及必须解决工业化农业的影响。每年生产的食品中约有一半,约20亿吨,被最终浪费,但同时有51个国家的大约1.24亿人正遭受粮食安全问题甚至更糟的情况。

AI在农业

除此之外,其他一些气候挑战正在降低农业生产。几乎每个国家的政府都需要调查此事并解决问题,因为预计到2050年世界人口将从76亿增长到98亿。在更光明的一面,世界通过第四次工业革命进入第二次绿色革命。许多公司和代理商正在与种植者合作,推动粮食产量增加70%。好消息是,我们现在处于第二次绿色革命之中,这是第四次工业革命的一部分。以下是由大数据,物联网(IoT)(AI)和机器学习驱动的技术创新将如何产生丰富的收获。

AI(人工智能)和ML(机器学习)在农业中运用

农民正在使用机器人,地面无线传感器和无人机监测作物的生长条件。接下来,他们投资云服务和边缘计算来处理数据。据预测,到2050年,典型的农场每天平均可创造410万个数据点。

像技术人工智能和机器学习解释农民收集的数据可以通过提供更好的方面高产的作物的投入帮助他们。农民可以使用人工智能来控制播种作物种子的最佳日期,准确地为其生长分配资源,及时发现作物病害并检测和破坏杂草。另一方面,ML使这些活动更加智能。通过使用历史生产数据,长期天气预报,转基因种子信息,商品定价预测来表明需要播种的种子数量,进一步的机器学习还可以帮助农民预测未来一年。这些技术增强了农民对土地的了解,使农业可持续发展。

微软的Airband Initiative计划

在世界许多地方,获得高速连接和可靠的电力仍然值得怀疑。为了解决这个问题,微软及其合作伙伴正通过其空中频带计划向哥伦比亚,印度,肯尼亚,南非和美国等国家的农村社区推出价格合理的宽带服务。即使他们缺乏对农场的互联网接入,农民仍然可以通过互联社区从AI和ML中受益。

微软的FarmBeats计划

有权访问连接的农民可以使用物联网获得定制的建议。微软的FarmBeats计划开发了一个端到端平台,该平台采用低成本传感器,无人机和视觉/机器学习算法,以加速农场的生产力和盈利能力。

FarmBeats是Microsoft AI for Earth计划的一部分,该计划为试图为与环境相关的全球问题创建可持续解决方案的团队提供云和AI工具。通过查看FarmBeats与美国的动态,它解决了互联网连接的问题,通过访问倾倒的电视白空间,在农民的家庭互联网连接和位于他的农场的物联网基站之间建立高带宽链路。基站连接传感器,摄像机和无人机。该站具有太阳能和电池供电设置。连接无人机实施基于风模式的物联网驱动算法,以增加或减少飞行中途,减少电池消耗。物联网数据处理由在农民家中设置的个人计算机完成。该PC执行本地计算并将结果合并到较低内存摘要中。

农业中的人工智能意味着世界的食物

多年来,人工智能将帮助农民发展成为农业技术人员,他们可以使用数据来优化每一排植物的产量。一方面,农民可以在没有互联网连接的情况下获得人工智能的好处,拥有Wi-Fi接入的农民可以使用FarmBeats为他们的耕地提供资源丰富的人工智能计划。此类物联网和人工智能驱动的解决方案可帮助农民满足世界对增加粮食可持续性的需求和要求。

编者按:未来可期,但究竟是帮助农民发展成为了农业技术人员?还是N年之后又再帮助技术人员成为了农民?细思极恐。当人类失去创新能力,机器已经可以开始发明创造。大批的管理人员和技术人工都将失业,人类的最终要回归到对食物的生存需求中。

  • 我的微信
  • 这是我的微信扫一扫
  • weinxin
  • 我的微信公众号
  • 我的微信公众号扫一扫
  • weinxin
广告也精彩
avatar
广告也精彩

发表评论

:?: :razz: :sad: :evil: :!: :smile: :oops: :grin: :eek: :shock: :???: :cool: :lol: :mad: :twisted: :roll: :wink: :idea: :arrow: :neutral: :cry: :mrgreen: